Produkt zum Begriff Intent Identification II:
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Cannondale Intent Gelb Modell Aktion
Enduro-Ready. Für Enduro-Etappensiege und ganztägige Abenteuer. HighlightsWo Erfolg entsteht: Anspruchsvolle Trails, im Wettbewerb.Wofür es gebaut wurde: Haltbarkeit, Komfort13 BelüftungsöffnungenTiefe hintere AbdeckungEinstellbares Winkelvisier
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OBRIEN INTENT Wakeboard 2024 - 141
Das Intent ist der Inbegriff eines leistungsstarken Bootsboards. Es ist schnell, wahnsinnig reaktionsschnell, hat die Explosivität eines Raketenschiffs und landet weicher als ein Astronaut, der auf dem Mond Hampelmänner macht. Während es flach fährt, ist es locker und lebendig, aber es ist kantig, und eine umwerfende Verbindung zwischen dir und dem Board baut sich auf, während es sich in eine All-out-Wake-Charging-Maschine verwandelt. Von diesem Gefühl auf dem Wasser bis zur Explosivität abseits des Kielwassers spielt das Intent in einer eigenen Liga und ist in der Lage, jedermanns Wahrnehmung dessen, was auf einem Board möglich ist, zu verbessern.Eigenschaften:- VECTOR NET - FEATHER CORE- CENTER SPINE- VARIABLE ABGESCHRÄGTE KANTE- DELTA BASE- EINGEZOGENE TIPPS- 4 ABNEHMBARE FINNEN- 3-STAGE ROCKER: Diese Rocker-Linie ist im Allgemeinen zwischen den Bindungen flacher, aber dramatisch nach oben zur Spitze und zum Ende hin abgewinkelt. Diese explosive Rocker-Linie erzeugt einen aggressiveren und vertikaleren Pop aus dem Kielwasser
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KI-VO. Verordnung über Künstliche Intelligenz
KI-VO. Verordnung über Künstliche Intelligenz , Zum Werk Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in diversen Bereichen des Alltags nimmt stetig zu. Mit den praktischen Möglichkeiten gehen auch viele rechtliche Fragen einher, auf die die KI-VO Antworten geben soll. Die Europäische Kommission hatte im April 2021 einen ersten Vorschlag für einen Verordnungsentwurf vorgestellt. Nach vielen Verhandlungen haben Kommission, Parlament und Rat im Dezember 2023 den sogenannten Trilog abgeschlossen. 2024 wurde die Verordnung verabschiedet. Sobald die KI-VO in Kraft tritt, ist sie das erste umfassende Regelwerk zur Künstlichen Intelligenz weltweit und käme in den EU-Mitgliedstaaten unmittelbar, d.h. ohne weiteren Umsetzungsakt, zur Anwendung. Dieser Großkommentar erläutert sämtliche Vorschriften der KI-VO ausführlich, strukturiert und gut verständlich. Er geht wissenschaftlich in die Tiefe und stellt dennoch einen engen Praxisbezug her. Dank komprimierter Einleitung durch die Herausgebenden finden die Leserinnen und Leser einen schnellen Zugang zu dieser komplexen Rechtsmaterie. Vorteile auf einen Blickausführliche Kommentierung aller Normen der KI-VO übersichtlich aufbereitetwissenschaftlich fundiert und gleichzeitig praxisnah dank vieler Beispielestellenweise Erläuterungen zu Überschneidungen bzw. Abgrenzbarkeit zu anderen Regelwerken, etwa zur DS-GVO.Zielgruppe Für Rechtsanwaltschaft, insbesondere mit Schwerpunkt IT- und Daten(schutz)recht, Richterschaft, Mitarbeitende in Behörden, Datenschutzbeauftragte, Unternehmensjuristinnen und Unternehmensjuristen, Compliance-Beauftragte, NGOs und alle Interessierten. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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System Identification: Theory for the User
The field's leading text, now completely updated. Modeling dynamical systems — theory, methodology, and applications. Lennart Ljung's System Identification: Theory for the User is a complete, coherent description of the theory, methodology, and practice of System Identification. This completely revised Second Edition introduces subspace methods, methods that utilize frequency domain data, and general non-linear black box methods, including neural networks and neuro-fuzzy modeling. The book contains many new computer-based examples designed for Ljung's market-leading software, System Identification Toolbox for MATLAB. Ljung combines careful mathematics, a practical understanding of real-world applications, and extensive exercises. He introduces both black-box and tailor-made models of linear as well as non-linear systems, and he describes principles, properties, and algorithms for a variety of identification techniques: Nonparametric time-domain and frequency-domain methods. Parameter estimation methods in a general prediction error setting. Frequency domain data and frequency domain interpretations. Asymptotic analysis of parameter estimates. Linear regressions, iterative search methods, and other ways to compute estimates. Recursive (adaptive) estimation techniques. Ljung also presents detailed coverage of the key issues that can make or break system identification projects, such as defining objectives, designing experiments, controlling the bias distribution of transfer-function estimates, and carefully validating the resulting models. The first edition of System Identification has been the field's most widely cited reference for over a decade. This new edition will be the new text of choice for anyone concerned with system identification theory and practice.
Preis: 124.11 € | Versand*: 0 €
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Ist ein Letter of Intent verbindlich?
Ein Letter of Intent ist im Allgemeinen nicht rechtlich bindend, sondern dient als Absichtserklärung für zukünftige Verhandlungen oder Verträge. Es legt die Absicht beider Parteien fest, in gutem Glauben Verhandlungen aufzunehmen und potenziell eine Vereinbarung zu treffen. Allerdings kann ein Letter of Intent in einigen Fällen rechtlich bindend sein, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind, wie zum Beispiel die Vereinbarung bestimmter Vertraulichkeits- oder Exklusivitätsklauseln. Es ist daher ratsam, vor der Unterzeichnung eines Letter of Intent die genauen Bedingungen und rechtlichen Auswirkungen zu prüfen. Letztendlich hängt die Verbindlichkeit eines Letter of Intent von den spezifischen Umständen und Vereinbarungen ab.
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Wie bindend ist ein Letter of Intent?
Ein Letter of Intent ist im Allgemeinen nicht rechtlich bindend, da es sich um eine Absichtserklärung handelt und keine verbindlichen Verpflichtungen festlegt. Es dient dazu, die Absicht der Parteien zu dokumentieren und den Verhandlungsprozess zu formalisieren. Allerdings kann ein Letter of Intent in einigen Fällen rechtlich bindend sein, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind, wie zum Beispiel die Vereinbarung von Vertraulichkeitsvereinbarungen oder die Festlegung von Exklusivitätsklauseln. Es ist daher wichtig, die genauen Bedingungen des Letters of Intent sorgfältig zu prüfen, um festzustellen, ob er rechtlich bindend ist. Letztendlich sollte im Zweifelsfall immer eine rechtliche Beratung in Anspruch genommen werden, um die rechtliche Verbindlichkeit eines Letters of Intent zu klären.
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Wie kann man die Exit-Intent-Technologie nutzen, um die Verweildauer von Besuchern auf einer Website zu erhöhen? Wie beeinflusst die Exit-Intent-Technologie das Nutzerverhalten und die Conversion-Rate?
Die Exit-Intent-Technologie erkennt, wenn ein Besucher die Website verlassen möchte, und zeigt dann ein Popup mit einem attraktiven Angebot oder einer Aufforderung zum Verbleib an. Dies kann dazu führen, dass Besucher länger auf der Website bleiben, um das Angebot zu prüfen oder die Aufforderung zu befolgen. Durch die Verwendung der Exit-Intent-Technologie kann das Nutzerverhalten positiv beeinflusst werden, da Besucher dazu ermutigt werden, auf der Website zu bleiben und möglicherweise eine Conversion durchzuführen, was letztendlich die Conversion-Rate erhöht.
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Sollte man künstliche Intelligenz (KI) politisch regulieren?
Ja, künstliche Intelligenz sollte politisch reguliert werden, um sicherzustellen, dass sie ethisch und verantwortungsvoll eingesetzt wird. Regulierungen können helfen, potenzielle Risiken wie Diskriminierung, Datenschutzverletzungen und Missbrauch von KI zu minimieren. Gleichzeitig sollten Regulierungen jedoch auch Innovation und Fortschritt nicht behindern. Es ist wichtig, einen ausgewogenen Ansatz zu finden, der sowohl den Schutz der Gesellschaft als auch die Förderung von KI-Entwicklung berücksichtigt.
Ähnliche Suchbegriffe für Intent Identification II:
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Transforming Campus Networks to Intent-Based Networking
Migrate to Intent-Based Networking–and improve network manageability, cost, agility, security, and simplicityWith Intent-Based Networking (IBN), you can create networks that capture and automatically activate business intent, assure that your network responds properly, proactively detect and contain security threats, and remedy network issues before users even notice.Intent-Based Networking makes networks far more valuable, but few organizations have the luxury of building them from the ground up. In this book, leading expert Pieter-Jans Nefkens presents a unique four-phase approach to preparing and transforming campus network infrastructures, architectures, and organization–helping you gain maximum value from IBN with minimum disruption and cost.The author reviews the problems IBN is intended to solve, and illuminates its technical, business, and cultural implications. Drawing on his pioneering experience, he makes specific recommendations, identifies pitfalls, and shows how to overcome them. You’ll learn how to implement IBN with the Cisco Digital Network Architecture and DNA Center and walk through real-world use cases. In a practical appendix, Nefkens even offers detailed technical configurations to jumpstart your own transformation.Review classic campus network deployments and understand why they need to changeLearn how Cisco Digital Network Architecture (DNA) provides a solid foundation for state-of-the-art next generation network infrastructuresUnderstand “intent” and how it can be applied to network infrastructureExplore tools for enabling, automating, and assuring Intent-Based Networking within campus networksTransform to Intent-Based Networking using a four-phased approach: Identify challenges; Prepare for Intent; Design and Deploy; and Enable IntentAnticipate how Intent-Based Networking will change your enterprise architecture, IT operations, and business
Preis: 51.35 € | Versand*: 0 € -
Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz ist das weltweit populärste KI-Lehrbuch, das an mehr als 1.500 Universitäten in 135 Ländern eingesetzt wird, um die Grundlagen der KI zu vermitteln; zudem gehört es zu den meistzitierten Informatikbüchern. Es ist spannend zu lesen, nicht nur für Studierende und Lehrende der KI, sondern für jeden, der sich mit Informatik und insbesondere mit KI beschäftigen möchte. Die Autoren verstehen es, die Künstliche Intelligenz in ihrer ganzen Themenvielfalt verständlich und gut nachvollziehbar darzustellen. Den fachfremden Leserinnen und Lesern bieten die einführenden Kapitel eine fundierte Einordnung in die Geschichte und in die mathematischen, philosophischen und technischen Grundlagen der KI. Auch jemand mit wenigen mathematischen Fachkenntnissen wird an den Kapiteln zur Logik und Wahrscheinlichkeitstheorie seine Freude haben, nicht zuletzt dank der gut bebilderten Beispiele konsequent abgeleitet aus der Grundidee des intelligenten Agenten, der seine Umwelt wahrnimmt und darauf reagiert. So wird den Leserinnen und Leser die Relevanz dieser Themen für die KI intuitiv nähergebracht. Diese Beispiele werden in den folgenden Kapiteln zur Wahrnehmung, zu algorithmischem Lernen und Handeln bis hin zur technischen Informatik und Robotik immer wieder aufgegriffen und weiterentwickelt. Damit eignet sich das Buch hervorragend für Studierende und Lehrende der KI.In den letzten Jahren hat sich die KI rasant weiterentwickelt und viele Veränderungen erfahren, die in diese neue Ausgabe eingeflossen sind. Aufgrund der zunehmenden Verfügbarkeit von Daten liegt der Fokus jetzt mehr auf maschinellem Lernen, Rechenressourcen und neuen Algorithmen. Die Themen Deep Learning, probabilistische Programmierung und Multiagentensysteme werden jeweils in einem eigenen Kapitel behandelt. Die Inhalte zu natürlichem Sprachverständnis, Robotik und Computer Vision wurden überarbeitet, um den Einfluss von Deep Learning einzubeziehen. Im Bereich Robotik werden nun auch Roboter behandelt, die mit Menschen interagieren, sowie die Anwendung von Reinforcement Learning auf die Robotik. Außerdem wird verstärkt auf die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft eingegangen, einschließlich der wichtigen Fragen von Ethik, Fairness, Vertrauen und Sicherheit.
Preis: 79.99 € | Versand*: 0 € -
Cisco Digital Network Architecture: Intent-based Networking for the Enterprise
The complete guide to transforming enterprise networks with Cisco DNA As networks become more complex and dynamic, organizations need better ways to manage and secure them. With the Cisco Digital Network Architecture, network operators can run entire network fabrics as a single, programmable system by defining rules that span their devices and move with their users. Using Cisco intent-based networking, you spend less time programming devices, managing configurations, and troubleshooting problems so you have more time for driving value from your network, your applications, and most of all, your users. This guide systematically introduces Cisco DNA, highlighting its business value propositions, design philosophy, tenets, blueprints, components, and solutions.Combining insider information with content previously scattered through multiple technical documents, it provides a single source for evaluation, planning, implementation, and operation. The authors bring together authoritative insights for multiple business and technical audiences. Senior executives will learn how DNA can help them drive digital transformation for competitive advantage. Technical decision-makers will discover powerful emerging solutions for their specific needs. Architects will find essential recommendations, interdependencies, and caveats for planning deployments. Finally, network operators will learn how to use DNA Center’s modern interface to streamline, automate, and improve virtually any network management task. · Accelerate the digital transformation of your business by adopting an intent-based network architecture that is open, extensible, and programmable · Integrate virtualization, automation, analytics, and cloud services to streamline operations and create new business opportunities · Dive deep into hardware, software, and protocol innovations that lay the programmable infrastructure foundation for DNA · Virtualize advanced network functions for fast, easy, and flexible deployments · Translate business intent into device configurations and simplify, scale, and automate network operations using controllers · Use analytics to tune performance, plan capacity, prevent threats, and simplify troubleshooting · Learn how Software-Defined Access improves network flexibility, security, mobility, visibility, and performance · Use DNA Assurance to track the health of clients, network devices, and applications to reveal hundreds of actionable insights · See how DNA Application Policy supports granular application recognition and end-to-end treatment, for even encrypted applications · Identify malware, ransomware, and other threats in encrypted traffic
Preis: 47.07 € | Versand*: 0 € -
System Identification: Theory for the User
The field's leading text, now completely updated. Modeling dynamical systems — theory, methodology, and applications. Lennart Ljung's System Identification: Theory for the User is a complete, coherent description of the theory, methodology, and practice of System Identification. This completely revised Second Edition introduces subspace methods, methods that utilize frequency domain data, and general non-linear black box methods, including neural networks and neuro-fuzzy modeling. The book contains many new computer-based examples designed for Ljung's market-leading software, System Identification Toolbox for MATLAB. Ljung combines careful mathematics, a practical understanding of real-world applications, and extensive exercises. He introduces both black-box and tailor-made models of linear as well as non-linear systems, and he describes principles, properties, and algorithms for a variety of identification techniques: Nonparametric time-domain and frequency-domain methods. Parameter estimation methods in a general prediction error setting. Frequency domain data and frequency domain interpretations. Asymptotic analysis of parameter estimates. Linear regressions, iterative search methods, and other ways to compute estimates. Recursive (adaptive) estimation techniques. Ljung also presents detailed coverage of the key issues that can make or break system identification projects, such as defining objectives, designing experiments, controlling the bias distribution of transfer-function estimates, and carefully validating the resulting models. The first edition of System Identification has been the field's most widely cited reference for over a decade. This new edition will be the new text of choice for anyone concerned with system identification theory and practice.
Preis: 124.11 € | Versand*: 0 €
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Wie kann die Verwendung von Exit-Intent-Technologie die Conversion-Rate einer Website verbessern?
Die Exit-Intent-Technologie erkennt, wenn ein Besucher die Website verlassen möchte und zeigt ihm gezielte Angebote oder Rabatte, um ihn zum Bleiben zu bewegen. Durch diese personalisierten Ansprachen können Besucher dazu ermutigt werden, doch noch einen Kauf abzuschließen. Die Möglichkeit, den Besucher im letzten Moment von einem Kauf zu überzeugen, kann die Conversion-Rate der Website signifikant verbessern.
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Wie kann ich einen Intent an eine Smartwatch senden?
Um einen Intent an eine Smartwatch zu senden, müssen Sie zunächst sicherstellen, dass die Smartwatch mit Ihrem Smartphone gekoppelt ist. Dann können Sie den Intent über die entsprechende API oder SDK der Smartwatch-Plattform erstellen und senden. Der Intent kann Informationen wie den Aktionscode, die Daten und die Zielkomponente enthalten, um die gewünschte Aktion auf der Smartwatch auszuführen.
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Sind Jobs durch künstliche Intelligenz und den Chatbot GPT-40 gefährdet?
Es besteht die Möglichkeit, dass bestimmte Jobs durch künstliche Intelligenz und Chatbots wie GPT-40 ersetzt werden könnten. Insbesondere repetitive Aufgaben, die eine gewisse Mustererkennung erfordern, könnten von KI-Systemen übernommen werden. Jedoch werden auch neue Arbeitsmöglichkeiten entstehen, da die Implementierung und Wartung solcher Systeme weiterhin menschliche Expertise erfordert. Es ist wichtig, dass sich Arbeitnehmer auf die Veränderungen vorbereiten und ihre Fähigkeiten entsprechend anpassen.
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Wie kann man die Exit-Intent-Technologie nutzen, um Besucher auf einer Website zum Verweilen zu bewegen? Welche Effekte hat das Einsetzen von Exit-Intent-Pop-ups auf die Konversionsrate einer Website?
Die Exit-Intent-Technologie erkennt, wenn ein Besucher die Website verlassen möchte und zeigt dann ein Pop-up mit einem attraktiven Angebot oder einer Aufforderung zum Verweilen an. Durch gezielte Ansprache und personalisierte Inhalte können Besucher dazu bewegt werden, länger auf der Seite zu bleiben und möglicherweise eine Aktion auszuführen. Das Einsetzen von Exit-Intent-Pop-ups kann die Konversionsrate einer Website signifikant steigern, da Besucher durch die gezielte Ansprache dazu animiert werden, eine Aktion auszuführen, bevor sie die Seite verlassen.
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